Automatisierte Auswertungen und Dashboards

Die Daten sind da, sie liegen nur in fünf Systemen. Wir führen sie automatisch zusammen und liefern Dashboards und Reports, die jeden Morgen aktuell sind.

Umsatz nach Kanal, Lagerwert, Margen je Artikelgruppe, offene Posten: Die Zahlen existieren, aber sie stecken in Shop, Kasse, ERP und Marktplatz. Wer sie sehen will, exportiert, kopiert und rechnet in Excel. Bis das Ergebnis da ist, ist es veraltet.

Wir bauen Datenpipelines, die diese Quellen automatisch abholen, bereinigen und in einer Datenbank zusammenführen. Darauf setzen Dashboards und Berichte, die per E‑Mail kommen oder im Browser abrufbar sind. Ohne Handarbeit und mit Zahlen, denen alle im Unternehmen vertrauen.

Kommt Ihnen das bekannt vor?

  • Zahlen aus Exporten

    Das Reporting braucht jeden Monat Tage und ist fertig, wenn es niemanden mehr interessiert.

  • Jeder rechnet anders

    Vertrieb, Einkauf und Buchhaltung kommen auf unterschiedliche Umsätze, weil jeder andere Quellen nutzt.

  • Keine Frühwarnung

    Dass ein Artikel ausverkauft ist oder eine Marge kippt, fällt erst auf, wenn es Geld gekostet hat.

Leistungsumfang

Was wir liefern.

Datenanbindung

Automatischer Abruf aus Shopware, Shopify, Amazon, Tillhub, Alphaplan und weiteren Quellen.

Bereinigung und Zusammenführung

Artikel, Kunden und Kanäle werden über Systemgrenzen hinweg zusammengeführt und einheitlich berechnet.

Dashboards

Browserbasierte Übersichten für Geschäftsführung, Einkauf und Vertrieb, jeweils mit den passenden Kennzahlen.

Automatische Reports

Tages‑, Wochen‑ und Monatsberichte kommen per E‑Mail, als PDF oder Excel, ohne dass jemand etwas anstoßen muss.

Warnungen und Schwellenwerte

Benachrichtigungen bei Unterschreitung von Mindestbeständen, ungewöhnlichen Umsätzen oder fehlgeschlagenen Abgleichen.

Datenverarbeitung mit Python

Auch komplexe Auswertungen, Prognosen und Massenverarbeitung von Datensätzen setzen wir mit Python um.

Ablauf

So läuft ein Projekt mit uns.

  1. 01

    Kennzahlen festlegen

    Welche Zahlen braucht wer, wie oft, und wie werden sie berechnet? Das definieren wir gemeinsam und schreiben es auf.

  2. 02

    Quellen anbinden

    Wir verbinden die Systeme, holen die Daten automatisch ab und prüfen sie gegen die bisherigen Auswertungen.

  3. 03

    Dashboards und Reports bauen

    Erste Ansichten gehen früh an die Nutzer, damit Aufbau und Detailtiefe zu den Fragen passen.

  4. 04

    Betrieb und Erweiterung

    Die Pipeline läuft überwacht im Hintergrund. Neue Kennzahlen und Quellen ergänzen wir laufend.

TechnologienPythonLaravelMySQLMariaDBVue.jsNuxtAzureShopwareShopifyAmazonTillhubAlphaplan
FAQ

Häufige Fragen zu dieser Leistung.

Nicht zwingend. Für viele Unternehmen reicht ein schlankes, eigenes Dashboard mit genau den Kennzahlen, die gebraucht werden. Wenn ein BI‑Tool bereits im Einsatz ist, liefern wir die Daten dort hinein.

Je nach Quelle und Bedarf von Echtzeit bis täglich. Bestände und Bestellungen meist stündlich oder sofort, Finanzkennzahlen in der Regel täglich.

Ja. Häufig sind die Excel‑Dateien die beste Dokumentation der gewünschten Kennzahlen. Wir übersetzen die Logik in die Pipeline und gleichen die Ergebnisse ab.